核電歸零了,綠電補得上嗎?——臺灣「核→綠」還差在哪
核電裝置年底已歸零,缺口主要靠燃氣補;2025 再生發電約 13%,低於約 20% 目標。綠能是主航道,但還不是等量替核;延役法開了空間,重啟不是保證班表。
公館不是試辦現代圓環——它改回十字路口,效果怎麼看
公館 2025 拆的是舊式大圓環,改回有燈十字路口,不是現代圓環試辦。事故短窗有降、晚尖更塞;在現有證據下只能評「部分符合」。文內也整理十字路口跟現代圓環怎麼選。
港墘過河隧道為何多半評不可行?迎風-港墘自行車橋又卡在哪
港墘/堤頂車行過河案,媒體轉述市府多半說不可行、公開端未見核定;沈伯洋迎風-港墘自行車橋是另一條線,市府多寫審慎評估。攤開各案卡關、用語跟數字哪裡靠得住。
臺北市行道樹 2025 淨減 1,239——放進近十年,這筆到底重不重
主計處《市容綠美化》:臺北市行道樹 2025 年底 92,196 株,比上年少 1,239。公開表只有年底存量與淨變動,拆不出種了/砍了幾棵;把這筆放進近十年看,單年起伏往往沒那麼刺眼。
Spec-Kit × Claude Code:先寫規格再做全端,再丟上 VPS
小工具把需求講清楚就好;要公開上線的全端,先用 Spec-Kit 釘規格,再請 Claude Code 照著做,最後用 Hostinger MCP 把專案部署到 VPS。上線後還得自己補那些「你沒講、它就不會做」的洞。
Vercel 組助理的路:從一長串提示詞到 Eve
Andrew Qu(Vercel)分享內部資料助理怎麼做出來:塞整份說明、拆關、合成一個都不夠;真正轉折是讓助理用本來就會的「看資料夾、讀檔、下指令」,再做成現成經驗,最後用 Eve 像搭架子一樣組助理。窄、深、塞滿自家公司知識,勝過通用助理。
Grok Bot 別只當 Google 用,教你如何解放 20+ 個 agents 同時為你工作
Cursor Automations 工作坊:Jira 票拖進 Cursor 欄 → webhook 起雲端 agent → 平行開 PR;再走到每日 digest、PagerDuty、Bug Bot。推文包裝的 GrokBot 招聘故事與影片本體分開看。
Claude Code Hooks:31 種 Event,真正只要 4 個
YAHA学堂拆解 Claude Code Hooks:CLAUDE.md 只是提醒紙條,Hooks 才是軟體強制執行的自動門。官方 31 種 Event 真正常用只有 SessionStart/UserPromptSubmit/PreToolUse/PostToolUse+Stop;並示範擋 .env 提交與用 Agent 擋文章 AI 味。
Grok Bot Galaxy Day 1:用 teammate bot 三天組公司
Grok Bot Galaxy Day 1:一邊用 bot 三天組公司(Ship by Thursday/pop-up 票務),一邊上 101→Engineering→PM→Founders。核心不是又一款 chat,而是角色型 teammate+雲端常駐+自己開電腦,多 bot 協作把表單到 PR/PRD 做完。
Uncle Bob:AI 時代軟體基本功為什麼還沒死
Matt Pocock 訪談 Uncle Bob:Agent 再快也會撞亂碼牆;用確定性關卡與模組結構駕馭它們,留下品質價值、別硬套人類 TDD 節奏。軟體基本功仍是把複雜度整理成「人與模型都能理解」的形狀。
n8n 還有救嗎?15 坑與 AI Agent 新定位
築基丹拆解 n8n 十五個地獄級坑點與十大優點:本質是 Low-code 而非 No-code;AI Agent 時代它從主角變成可靠的執行引擎。
Google 終於鬆綁:全公司工程師可用 Claude
Google 透過 Antigravity 讓全公司工程師可配額使用 Claude;Gemini 仍是主力,第三方模型只補特殊情境。
Soft Eng:我受夠假裝這一切很正常了
軟體工程師公開腦內 dump:科技圈門面、無止盡追新、面試考試化;拒絕再假裝這一切正常。
PStack/Potato mode:資深工程師腦的 skill 路由器
Potato mode 把資深工程師的腦做成 skill/playbook 路由器:給既有 codebase 用,不是 spec-first 規劃套件。
Cursor Projects:工作變成審查佇列
Cursor Projects 把編碼單位從 prompt 變成審查佇列:coordinator 委派可放大,瓶頸在定範圍、檢查、決定合併。
Cursor Projects:關筆電還在做事的 coordinator
用持續存在的 coordinator 管長期工作,解決每個新 chat 都要重講專案的交接稅;雲端可繼續跑。
多數人只用了 GrokBot 1% 的力
信任曲線:verification+skills+agent-friendly 架構,才敢平行跑 agents、甚至 auto-merge。
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