[心得] Vercel 組助理的路：從一長串提示詞到 Eve

一、願景：每張桌子都有一個助理

Andrew Qu（Vercel 軟體長）從 Gates「每張桌上都有電腦」講起：他們想要的是每張桌子都有一個助理——不只寫程式，也要進設計、產品、行銷、法務。他問各部門「最討厭工作的哪一段」，資料團隊最痛：公司長得比人手快；別人一問客戶或產品數字，資料科學家就得放下手邊工作去查、跑、回報。

二、第一版：把整份說明塞進提示詞

第一版很樸素：把公司資料倉（Snowflake）的整份資料表說明塞進提示詞 → 模型寫出查詢指令 → 人自己複製去跑。目的只是證明「寫得出來」。有一點信心，但離「真的可以交給別人用」還遠。

三、先拆成好幾關，再改成同一個助理換模式

和資料副總把資料科學家的流程拆成一關接一關的專職助理（內部叫 D0）：先摸資料表說明 → 想計畫 → 下查詢 → 寫報告。每一關有自己的提示詞＋限定能用的工具，已經能從頭跑到尾；但關與關之間只傳摘要碎片——難回頭想、出錯也難自己救。

於是改成同一個助理、可換模式（查詢／規劃／執行／報告），同一份對話紀錄可以回頭看自己做過什麼、再試一次。內部測試題大約過三成，覺得「好像快好了」；真給信任的人用，回饋卻是很糟——靠人手補場景補不完。

四、真正轉折：少而熟的檔案／指令能力

Claude Code（Anthropic 的寫程式助理）搭配 Opus 一出，同樣的題幾乎「不漏拍」。回頭才懂：關鍵不是工具目錄越做越華麗，而是很少、但模型本來就練得很熟的能力——看資料夾、讀檔、寫檔、下指令；把公司資料說明放進隔離工作區，再只灑一點 Vercel 自己的工具。測試分數大約翻倍。

五、現成經驗卡：常問的題不必每次重來

放寬使用後，每天上千次查詢，形狀其實有限。排程把近期查詢蒸餾成約 100 份現成經驗卡。新的一輪不用從空白開始，而是帶著已經驗證過的做法。

六、Eve：組助理用的骨架

內部很多人從 D0 分支出去學怎麼組助理，每次學到的洞見都要重踩一遍。於是做了 Eve（eve.dev）：像架網站時放對資料夾就接得起來那樣——把經驗卡、工具、對外通道放對位置，骨架就知道怎麼組出助理。執行環境（可撐很久的流程、隔離工作區、模型、連線）＋ 通道（Slack、Teams、定時、GitHub…）；可以接開源零件，也可以直接用 Vercel 自家的流程／隔離區／連線。內部已用 Eve 重寫 D0。

七、窄、深、塞滿自家公司知識

現成「接上你的 Snowflake」這類通用資料助理試過；拉開差距的是自家公司才懂的知識。內部大約 20 個夠好用的助理（行銷回顧、法務紅線、資料查詢…）。資料團隊終於有空補效能與資料源——而不是整天幫人寫查詢。

• 通用助理好試；要真有用 → 做窄的、塞滿自家公司知識
• 工具可以華麗，但模型真正熟的是「看資料夾、讀檔、下指令」
• 現成經驗卡＝把組織經驗變成下次開場就能用的做法

一句話帶走

※ 原文：https://www.youtube.com/watch?v=9dYcwOkpCE8
※ 逐字稿：transcript.txt（YouTube 自動字幕整理；faster-whisper 備援）
※ 講者：Andrew Qu · Vercel · AI Engineer World's Fair
※ 視覺：投影片／demo 向，正文收錄 7 張關鍵影格＋封面